Het voelt alsof we elke dag steeds meer use-cases voor de blockchain-technologie tegenkomen. Steeds meer industrieën ontdekken dat ofwel de blockchain hen naar een hoger niveau zal tillen, ofwel dat het uiteindelijk hun grootste bedreiging kan worden. Een van de vele velden die een symbiotische relatie met blockchain hebben ontdekt, is big data. In deze gids gaan we deze relatie onderzoeken. Laten we, voordat we verder gaan, eerst eens kijken wat blockchain en big data betekenen.

Volledige gids voor big data en blockchain

Wat is een blockchain?

We hebben het al vaak over Blockchain-basisprincipes gehad op deze site. Om u een beknopte beschrijving te geven: een blockchain is, in de eenvoudigste bewoordingen, een reeks met tijdstempels van onveranderlijke gegevensrecords die worden beheerd door een cluster van computers die geen eigendom zijn van een enkele entiteit. Elk van deze gegevensblokken (d.w.z. blok) is beveiligd en aan elkaar gebonden met behulp van cryptografische principes (d.w.z. ketting).

De reden waarom de blockchain zoveel bewondering heeft gekregen, is dat:

  • Een enkele entiteit is niet de eigenaar van de gegevens die in de blockchain zijn opgeslagen
  • De gegevens worden binnen cryptografisch opgeslagen
  • De blockchain is onveranderlijk, dus niemand kan knoeien met de gegevens die zich in de blockchain bevinden
  • De blockchain is transparant, zodat men de gegevens kan volgen als ze dat willen

Zoals u kunt zien, is het logisch waarom bedrijven geïnteresseerd zijn in het opnemen van de blockchain. Juniper Research vroeg zelfs werknemers van enkele grote bedrijven (met >20.000 medewerkers) of ze de blockchain willen integreren. Dit is wat ze ontdekten in de enquête:

Volledige gids voor big data en blockchain

57% zei “Ja”, terwijl slechts 9% “Nee” zei. 76% van de ondervraagde werknemers zei zelfs dat blockchain ‘zeer nuttig’ of ‘heel nuttig’ zou kunnen zijn voor hun bedrijf.

Als gevolg hiervan hebben veel industrieën, zoals financiën, toeleveringsketen en gezondheidszorg, immense use-cases gevonden in de blockchain-technologie.

Oké, laten we nu eens kijken naar big data.

Wat is Big Data?

Volgens Wikipedia, “Big data is een term die wordt gebruikt om te verwijzen naar datasets die te groot of te complex zijn voor traditionele dataverwerkende applicatiesoftware om adequaat mee om te gaan. Gegevens met veel gevallen (rijen) bieden meer statistische kracht, terwijl gegevens met een hogere complexiteit (meer attributen of kolommen) kunnen leiden tot een hoger percentage valse detectie.

Dus, hoe karakteriseer je big data? Daarvoor gebruik je zoiets als de zes V’s van big data:

  • Volume
  • Snelheid
  • Verscheidenheid
  • Waarheid
  • Waarde
  • Variabiliteit

De zes versus big data

Volume: Zoals de term al aangeeft, heb je bij big data te maken met veel data. Meestal hebben deze gegevens een hoog volume, een lage dichtheid en ongestructureerde gegevens. Bedrijven hebben meestal te maken met terabytes en zelfs petabytes aan gegevens, waarvan sommige een onbekende waarde kunnen hebben.

Snelheid: Hoewel deze bedrijven met enorme hoeveelheden gegevens te maken hebben, moeten ze er snel op reageren. Snelheid is de snelheid waarmee de gegevens worden ontvangen en waarop wordt gereageerd. Sommige industrieën moeten in realtime of bijna realtime scenario’s werken, wat een hoge snelheid vereist.

Verscheidenheid: Bij big data is er een grote verscheidenheid aan data beschikbaar. Dit was voorheen niet zo’n groot probleem met traditionele gegevenstypen. Traditionele gegevenstypen kunnen gemakkelijk worden gestructureerd en passen in databases. Big data is echter enorm ongestructureerd of, op zijn best, semi-gestructureerd. Dit is de reden waarom big data vaker wel dan niet veel extra voorverwerking vereist vanwege de enorme verscheidenheid.

Waarheid: Volgens het woordenboek betekent waarheidsgetrouwheid het “vermogen om waar of eerlijk te zijn”. Aangezien big-datamodellen een grote hoeveelheid uiteenlopende, onbewerkte gegevens uit meerdere bronnen verzamelen, kan het buitengewoon moeilijk worden om te weten hoe nauwkeurig de gegevens werkelijk zijn. Dit is cruciaal omdat slechte gegevens kunnen leiden tot onjuiste bedrijfsanalyses en dat kan, zoals u zich kunt voorstellen, uiterst problematisch zijn. Voor bedrijven die met zoveel gegevens te maken hebben, moeten ze, om de gewenste nauwkeurigheid te krijgen, de gegevens tot aan de bron herleiden om alle problemen op te lossen.

Waarde: In het huidige tijdperk zijn data geld. Hoe meer gegevens een bedrijf heeft, hoe meer waarde het kan genereren. Eén ding om in gedachten te houden, om die waarde te genereren, moeten de gegevens worden gedolven en verwerkt. Zoals we eerder hebben vermeld, hebben niet alle verzamelde gegevens enige intrinsieke waarde en kunnen onnauwkeurige gegevens de resultaten van de analyse-operatie vertroebelen. Om het maximale uit de gegevens te halen, moeten organisaties technieken voor het opschonen van gegevens gebruiken.

Variabiliteit: De zesde V van big data in variabiliteit. Variabiliteit heeft meerdere definities in de context van big data. Ten eerste verwijst variabiliteit naar het aantal inconsistenties dat in de gegevens wordt aangetroffen. Deze inconsistenties kunnen worden ontdekt door verschillende detectiemethoden voor uitbijter. Kleinere variabiliteit leidt tot zinvollere analyses. Een andere reden waarom de dataset een hoge variabiliteit kan hebben, is de enorme variatie in datatypes en bronnen.

Gebruik cases van big data

Nu u de 6 V’s van big data kent, laten we eens kijken enkele van de use-cases. Als big data op de juiste manier wordt gebruikt, kan het helpen bij verschillende bedrijfsactiviteiten.

  • Verbeterde klantervaring: klanten zijn alles. Als een bedrijf meer klanten krijgt, zullen ze groeien en als ze verliezen, gaan ze dood, zo simpel is het. Met big data kunt u klantgegevens verzamelen uit verschillende bronnen, zoals sociale media, webbezoeken, enz. Om uw strategie voor klantenwerving te verbeteren.

  • Machine Learning-modellen: naast blockchain-technologie is machine learning momenteel het andere populairste onderwerp ter wereld. De reden hiervoor is dat het machines in staat stelt werkmodellen te maken op basis van de gegevens die ze ontvangen. U kunt zien waarom nauwkeurige big data in deze context nuttig kunnen zijn.
  • Productontwikkeling: met behulp van big data is het mogelijk om precies te verzamelen wat de klant wil en zijn behoeften vooraf te voorspellen. Het model is opgebouwd door de classificatie van sleutelattributen van vroegere en huidige producten.
  • Voorspelling van fraude: succesvolle bedrijven hebben niet alleen te maken met enkele geïsoleerde hackers. Er kunnen teams van experts zijn die ze misschien proberen neer te halen. Big data kunnen deze bedrijven helpen patronen te identificeren om fraude te helpen voorspellen.
  • Voorspellend onderhoud: door bepaalde indicatoren en patronen te identificeren, kan het voorkomen van gebreken gemakkelijk worden voorspeld voordat het zich voordoet. Big data-analyse kan bedrijven helpen miljoenen dollars te besparen door kosteneffectief onderhoud in te zetten.
  • Bedrijfsactiviteiten verbeteren: een van de grootste toepassingen van big data ligt in het verbeteren van de activiteiten van een bedrijf. Met behulp van big data kan men verschillende parameters analyseren, zoals klantfeedback, retouren en diverse andere factoren om de besluitvorming te verbeteren en beter af te stemmen op de huidige marktvraag.
  • Verbeter innovatie: Big data kunnen bedrijven helpen de relatie tussen mensen, instellingen en verschillende andere entiteiten te bestuderen om inzichten te creëren. Deze inzichten kunnen bedrijven helpen te innoveren en nieuwere producten of strategieën te creëren om een ​​voorsprong op hun concurrentie te krijgen.

De voordelen van big data

Nu we de use-cases van big data hebben doorgenomen, gaan we eens kijken waarom we in de eerste plaats de moeite zouden moeten nemen om big data te analyseren. Laten we eens kijken naar de voordelen van big data-analyse.

  • Bespaart tijd
  • Kostenefficient
  • Helpt bij productontwikkeling
  • Helpt bij het begrijpen van marktomstandigheden
  • Helpt bij het uitvoeren van sentimentanalyse om de online reputatie van het bedrijf te begrijpen

Grootste uitdagingen van big data

Zoals u zich kunt voorstellen, kent de implementatie van big data meerdere uitdagingen.

  • Big data, zoals de naam al doet vermoeden, heeft te maken met een enorme hoeveelheid gegevens. Zelfs met de moderne vooruitgang is het een feit dat de enorme hoeveelheid gegevens die rondzweven, exponentieel blijft groeien. Als zodanig wordt het buitengewoon moeilijk om alle gegevens op een veilige manier op te slaan
  • Omdat het volume van de gegevens zo groot is, is het opsporen van fraude en het opschonen van gegevens een zeer arbeidsintensieve taak. Datawetenschappers besteden een groot deel van hun tijd aan het opschonen van gegevens.
  • Het bijhouden van big data-technologie is een voortdurende uitdaging, omdat het ongelooflijk innovatief is.

Big data en blockchain: kwantiteit en kwaliteit

De reden waarom big data en blockchain een zeer vruchtbare relatie kunnen hebben, is dat de blockchain gemakkelijk de tekortkomingen van big data kan dekken. Er zijn drie redenen waarom dit partnerschap vruchtbaar kan zijn:

  • Veiligheid: De grootste troef van Blockchain is de beveiliging die het geeft aan de gegevens die erin zijn opgeslagen. Onthoud dat alle gegevens in de blockchain niet kunnen worden gemanipuleerd
  • Transparantie: De transparante architectuur van de blockchain kan u helpen gegevens terug te traceren naar het punt van oorsprong.
  • Decentralisatie: Alle gegevens die in een blockchain zijn opgeslagen, zijn niet het eigendom van één enkele entiteit. Er is dus geen kans dat gegevens worden gestolen als die entiteit op enigerlei wijze wordt gecompromitteerd.
  • Flexibiliteit: De blockchain kan allerlei soorten data opslaan.

Als je al deze factoren in overweging neemt, is de conclusie die we kunnen trekken dat alle gegevens die uit de blockchain komen waardevol zijn. Het is al opgeschoond en het is fraudebestendig. Dat is een potentiële goudmijn die veel bedrijven willen exploiteren.

Dit brengt ons dus bij de volgende vraag.

Wat zijn precies de eigenschappen van blockchain-technologie die deze relatie mogelijk maken?

  • Decentralisatie
  • Transparantie
  • Onveranderlijkheid

# 1 Decentralisatie

Voordat Bitcoin en BitTorrent kwamen, waren we meer gewend aan gecentraliseerde services. Het idee is heel simpel. U heeft een gecentraliseerde entiteit die alle gegevens heeft opgeslagen en u zou alleen met deze entiteit moeten communiceren om alle informatie te krijgen die u nodig heeft.

Een ander voorbeeld van een gecentraliseerd systeem zijn banken. Ze slaan al uw geld op, en de enige manier waarop u iemand kunt betalen, is via de bank.

Het traditionele client-server-model is hier een perfect voorbeeld van:

Volledige gids voor big data en blockchain

Wanneer u ergens naar google zoekt, stuurt u een vraag naar de server, die vervolgens bij u terugkomt met de relevante informatie. Dat is een simpele client-server.

Nu hebben gecentraliseerde systemen ons jarenlang goed behandeld, maar ze hebben verschillende kwetsbaarheden.

  • Ten eerste omdat ze gecentraliseerd zijn, worden alle gegevens op één plek opgeslagen. Dit maakt het een gemakkelijk doelwit voor potentiële hackers.
  • Als het gecentraliseerde systeem een ​​software-upgrade zou ondergaan, zou het het hele systeem stoppen
  • Wat als de gecentraliseerde entiteit om wat voor reden dan ook op de een of andere manier wordt afgesloten? Op die manier heeft niemand toegang tot de informatie die het bezit
  • In het ergste geval, wat als deze entiteit corrupt en kwaadaardig wordt? Als dat gebeurt, worden alle gegevens in de blockchain gecompromitteerd.

Dus wat gebeurt er als we deze gecentraliseerde entiteit gewoon weghalen??

In een gedecentraliseerd systeem wordt de informatie niet opgeslagen door één enkele entiteit. In feite is iedereen in het netwerk eigenaar van de informatie.

Als u in een gedecentraliseerd netwerk met uw vriend wilde communiceren, kunt u dit rechtstreeks doen zonder tussenkomst van een derde partij. Dat was de belangrijkste ideologie achter Bitcoins. U bent de enige die de leiding heeft over uw geld. U kunt uw geld naar wie u maar wilt sturen zonder tussenkomst van een bank.

Volledige gids voor big data en blockchain

# 2 Transparantie

Een van de meest interessante en verkeerd begrepen concepten in blockchain-technologie is ‘transparantie’. Sommige mensen zeggen dat blockchain je privacy geeft, anderen zeggen dat het transparant is. Waarom denk je dat dat gebeurt??

Nou … de identiteit van een persoon wordt verborgen via complexe cryptografie en alleen weergegeven door hun openbare adres. Dus als u de transactiegeschiedenis van een persoon zou opzoeken, ziet u niet ‘Bob heeft 1 BTC gestuurd’, maar ziet u:

“1MF1bhsFLkBzzz9vpFYEmvwT2TbyCt7NZJ heeft 1 BTC verzonden”.

De volgende momentopname van Ethereum-transacties laat zien wat we bedoelen:

Volledige gids voor big data en blockchain

Dus hoewel de echte identiteit van de persoon veilig is, ziet u nog steeds alle transacties die zijn gedaan op hun openbare adres. Dit transparantieniveau heeft nooit eerder bestaan ​​binnen een financieel systeem. Het voegt dat extra en broodnodige niveau van verantwoording toe dat vereist is door enkele van deze grootste instellingen.

Puur gesproken vanuit het oogpunt van cryptocurrency: als je het openbare adres van een van deze grote bedrijven kent, kun je het gewoon in een verkenner plaatsen en alle transacties bekijken die ze hebben uitgevoerd. Dit dwingt hen om eerlijk te zijn, iets waar ze nog nooit eerder mee te maken hebben gehad.

Dat is echter niet de beste use-case. We zijn er vrij zeker van dat de meeste van deze bedrijven geen transacties zullen uitvoeren met behulp van cryptocurrencies, en zelfs als ze dat wel doen, zullen ze niet AL hun transacties doen met behulp van cryptocurrencies. Maar wat als de blockchain-technologie geïntegreerd was … zeg maar in hun toeleveringsketen?

U begrijpt waarom zoiets zeer nuttig kan zijn voor de financiële sector, toch?

# 3 Onveranderlijkheid

Onveranderlijkheid, in de context van de blockchain, betekent dat als er eenmaal iets in de blockchain is ingevoerd, er niet meer mee kan worden geknoeid.

Kunt u zich voorstellen hoe waardevol dit is voor financiële instellingen?

Stel je voor hoeveel gevallen van verduistering in de kiem gesmoord kunnen worden als mensen weten dat ze niet ‘met de boeken kunnen werken’ en met bedrijfsaccounts kunnen rommelen.

De reden waarom de blockchain deze eigenschap krijgt, is vanwege cryptografische hash-functies.

In eenvoudige bewoordingen betekent hashen het nemen van een invoerreeks van elke lengte en het geven van een uitvoer met een vaste lengte. In de context van cryptocurrencies zoals bitcoin, worden de transacties als invoer genomen en door een hash-algoritme geleid (bitcoin gebruikt SHA-256) dat een uitvoer geeft met een vaste lengte.

Laten we eens kijken hoe het hashing-proces werkt. We gaan bepaalde inputs invoeren. Voor deze oefening gaan we de SHA-256 (Secure Hashing Algorithm 256) gebruiken.

Volledige gids voor big data en blockchain

Zoals u kunt zien, heeft in het geval van SHA-256, ongeacht hoe groot of klein uw invoer is, de uitvoer altijd een vaste lengte van 256 bits. Dit wordt van cruciaal belang wanneer u te maken heeft met een enorme hoeveelheid gegevens en transacties. Dus in feite, in plaats van de invoergegevens te onthouden die enorm kunnen zijn, kun je gewoon de hash onthouden en bijhouden.

Een cryptografische hashfunctie is een speciale klasse hashfuncties die verschillende eigenschappen heeft, waardoor deze ideaal is voor cryptografie. Er zijn bepaalde eigenschappen die een cryptografische hashfunctie moet hebben om als veilig te worden beschouwd. Je kunt hierover in detail lezen in onze gids over hashen.

Er is slechts één eigenschap waarop we u vandaag willen concentreren. Het wordt het “lawine-effect” genoemd.

Wat betekent dat?

Zelfs als u een kleine wijziging aanbrengt in uw invoer, zullen de wijzigingen die in de hash worden weerspiegeld enorm zijn. Laten we het testen met SHA-256:

Volledige gids voor big data en blockchain

Zie je dat?

Ook al heb je zojuist het hoofdlettergebruik van het eerste alfabet van de invoer gewijzigd, kijk hoeveel dat de outputhash heeft beïnvloed. Laten we nu teruggaan naar ons vorige punt toen we naar blockchain-architectuur keken. Wat we zeiden was:

De blockchain is een gekoppelde lijst die gegevens bevat en een hash-pointer die naar het vorige blok verwijst, waardoor de ketting wordt gecreëerd. Wat is een hash-aanwijzer? Een hash-pointer is vergelijkbaar met een pointer, maar in plaats van alleen het adres van het vorige blok te bevatten, bevat het ook de hash van de gegevens in het vorige blok.

Deze kleine aanpassing maakt blockchains zo verbazingwekkend betrouwbaar en baanbrekend. Dit is in feite de reden waarom gegevens die uit de blockchain worden geëxtraheerd, 100% betrouwbaar zijn. U weet zeker dat niemand met de gegevens heeft geknoeid.

Voorbeelden van Big Data- en Blockchain-projecten

Laten we eens kijken naar twee projecten die big data en blockchain combineren.

Storj

Volledige gids voor big data en blockchain

Storj is een open source, gedecentraliseerde oplossing voor bestandsopslag. Ze gebruiken cryptografie, sharding en hashtabellen om bestanden op een gedecentraliseerd peer-to-peer-netwerk op te slaan. Storj heeft een gedistribueerde set opslagknooppunten die de vrije ruimte op de harde schijf gebruikt van zijn communityleden, die ‘boeren’ worden genoemd.

Storj gebruikt hun native token STORJ om hun interne systeem van brandstof te voorzien. Het idee is dat gebruikers deze boeren met het token betalen om hun opslag en bandbreedte te gebruiken. Er is een bovengrens van 500 miljoen STORJ-tokens en ze zullen het proof-of-work consensusmechanisme gebruiken.

Omnilytics

Volledige gids voor big data en blockchain

Omnilytics combineert blockchain met big data-analyse. Ze gebruiken kunstmatige intelligentie en machine learning in combinatie met marketing, auditing en trendvoorspelling.

De Omnilytics-platformcoördinator verwerkt de verzoeken van de gebruikers om gegevens en stuurt de gegevensverwervingstaak door naar de gegevensverwervingsknooppunten. De gegevensvalidatieknooppunten valideren vervolgens de verkregen gegevens die vervolgens worden genormaliseerd door de gegevensdetectieknooppunten. Aan het einde van dit proces stuurt het systeem de gegevens naar de betrokken gebruiker. Het hele systeem wordt gevoed door de OMN-tokens.

Conclusie

Big data en blockchain-technologie kunnen hun krachten bundelen om de manier waarop we gegevens verwerken en analyseren echt te revolutioneren. In deze tijd zijn data geld. Om deze race voor het verwerven van meer hoogwaardige gegevens te overtreffen, zullen we waarschijnlijk zien dat steeds meer bedrijven zich verdiepen in dit krachtige partnerschap..

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me